大数据赋能食品生鲜物流：15分钟完成排线调度，3小时安全极速送达 | 创新场景

场景描述

图片系AI生成

新希望鲜生活冷链服务全国4600多家客户，29万多辆冷链可调度车辆，管理超过1100万平米的仓库。参盘科技隶属于新希望鲜生活冷链旗下，聚焦于物流和供应链科技服务。

由于冷链主要运输食材、食品等与消费者食用息息相关的物品，随着运输规模扩大，食品安全运输和存储是核心。同时，围绕“仓”、“配”、“人”，即库存周转、运力排线、人工效率等，冷链还需降本增效，提升整体经营效率。

在为某短保鲜奶品牌业务提供冷链运输时，由于相较于常温奶，低温奶要求保鲜时间短、口感好，保留天然活性物质等特征要求，一旦运配仓储过程温度不合格，短时间内乳品会变质，造成货缺或浪费。

解决方案

参盘科技要做到生鲜产品极速送达，确保足够安全、足够新鲜的食品到达门店货架，到达消费者手中，需要调度就要立刻做好智能排线，全链路实时温度监控和预警等，这就要求能把数据实时收集，并及时处理。

亚马逊云科技为参盘科技构建了实时计算平台，基于该数据平台，通过IoT设备实时传输温度、开关门、路线等数据，温度和路线偏离时及时告警，同时实现服务品质提升，即供应链调优。

亚马逊云科技为其提供数据、分析、计算、机器学习等一系列服务，并强化其大数据分析功能，通过快速调优来打造行业的垂直大模型，用于支持排线调度、仓库盘点、司机状态、线路调整、温度监控等整个供应链和物流环节的AI调用。

成效

业务层面，其服务的某短保鲜奶品牌业务实现年客单价超千元，复购率50%，双十一销量同比增长84%；技术层面，针对超过300辆车、4000家门店的排线调度，15分钟内即可完成；3小时内完成配送，产品温度达标率100%，在途货损率为0。

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