财联社7月6日讯（记者 付静）去年以来“大模型+教育”的结合在业内火热开展，进入行业期待的大模型应用元年，各教育科技企业大模型持续落地。
据财联社记者观察，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（以下简称“WAIC 2024”）期间，众多大模型技术与“人工智能+”创新应用亮相，网易有道（NYSE：DAO）、猿力科技、学而思等多家企业纷纷“秀”出在教育垂直大模型领域的最新成果。
财联社记者最新获悉，此次网易有道词典笔新品X7首秀，作为有道词典笔旗舰款X系列的全新一代，内置了子曰的两款代表性原生应用：AI全科家庭教师有道小P、虚拟人口语私教Hi Echo，以及大模型翻译等一系列基于大模型的AI功能，实现生成式AI贯穿从查词翻译到全学段多学科自主学习的应用场景。据悉，去年11月，国内首个教育大模型有道“子曰”，成为首批通过国家备案的教育大模型，并陆续落地了一系列应用和产品。近日，在中国信通院组织的首轮教育大模型评估中，“子曰”顺利完成了教育大模型评估，成为国内首批通过该项评估并获得当前最高评级的企业。
WAIC2024期间，网易有道词典笔产品负责人孟旭接受了财联社记者专访，分享有道词典笔业务进展及其对智能硬件行业的看法。孟旭认为，“大模型+教育”趋势下，学习硬件新品类将涌现。
以下为采访实录：
财联社：教育是AIGC落地推进最快的领域之一，以学习硬件为例，目前大模型给产品带来的赋能提升主要体现在哪些方面？
孟旭：我们都知道，大模型在自然语言理解和交互方面的能力非常突出，教育和学习就是一个高频交互、个性化需求十分突出的场景，大模型能够大大提升交互的流畅度，以及满足不同用户的个性化生成需求。
比如我们这次带来的有道词典笔X7，是一款借助大模型进行“全副武装”的学习硬件，搭载了子曰教育大模型最具代表性的两大应用，一是AI全科家教小P老师，可以通过分步讲解、引导式答疑，跟用户进行交互，解答用户学习中产生的各种疑问，能够讲英语语法、讲文言文、讲数学题、讲百科等做更多精细的讲解；二是虚拟人口语私教Hi Echo，用户可以进行自由对话练习口语，并且根据自己的需求设置难度等级、话题类型等，甚至针对儿童英语启蒙、雅思考试等需要，Hi Echo提供专属训练模式。相当于一支智能词典笔，能够满足从语言学习到家庭辅导的各种场景需求。
此外，有道词典笔X7配备了大模型翻译，在大文段或长文本的翻译专业度和润色多样化上可以感受到明显区别，这背后就有大模型对上下文理解能力提升的支撑。
财联社：有道词典笔作为智能学习硬件的一个比较成熟的品类代表，为什么要把AI作为一个重要的产品策略？
孟旭：硬件这一块的发展其实对技术和认知两方面的依赖都比较强。一方面，有道在翻译方面有十几年的积累和沉淀，这是一个优势；另一方面，我们一直把AI技术放在重要的位置，因为AI可以解决效率的问题，尤其是现在生成式AI给我们带来了一些新的交互体验，那有道词典笔作为ToC的产品，用户可以在这个产品上用到最新的技术。基于两方面的优势，加上我们还具备完备的硬件产业链条，可以快速落地技术和想法，并且不断改进体验，就可以更快地实现正循环，持续创造AI赋能教育的成果。
财联社：这次带来的新品在形态上有哪些创新？
孟旭：有道词典笔X7行业首创了内置AI摄像头，在词典笔的背面。词典笔之前的输入形式主要还是靠前端笔头进行扫描，其实一次录入的信息量会有一些限制。比如，相比较前端笔头，后端摄像头对图形、大篇幅、不同材质的拍摄录入更便捷，可以进行一些多模态的使用。其实对于大模型学习硬件，这也是一个发展方向。我们可以做拍照翻译、拍题解答、拍作文进行批改等更便捷的使用。
财联社：有道在国内词典笔方面是行业引领者，特别是去年以来基于AI能力不断进行产品迭代和技术创新。那么您认为当前而言，有道在大模型智能词典笔的技术方面，还有哪些想要突破的方向，或者说还有哪些目标？
孟旭：大模型给我们带来了非常多的想象力，天花板会变高。比如说以前其实厂商不太会切入辅导场景，因为毕竟机器的交互没有那么自然，但是大模型交互非常流畅和自然，它对语言语义的理解会变得非常强。同时，现在文字生成语音技术也在飞跃式进步，我们还在陆续地往硬件里面去迭代。大模型日新月异的进步，都会陆续迭代进来。
财联社：大模型时代，大部分工具都可以在手机端下载app解决，如何看待大家对于AI词典笔的需求?
孟旭：词典笔是学习设备，专门为孩子学习打造，在没有大模型之前就已经是一个专属的学习设备解决具体场景的问题。其实家长不太愿意让孩子使用手机，因为手机里面可能有一些超出学习范围的功能。当然手机APP的功能迭代可能会更快，我们其实也有手机上端的小P老师。但是大模型功能进来之后，我们在学习场景进行深挖，放在学习硬件里，场景就会更专一、更深入。
财联社：不少厂商都推出了教育大模型硬件产品，您认为接下来教育大模型在学习硬件方面竞争的重点是什么？
孟旭：在“大模型+教育”的结合趋势下，我觉得之前已经出现的硬件形态会做进一步的更新迭代，比如词典笔、听力机、学习平板等，都已经被验证了需求的硬件品类。同时，有了大模型加持，可能还会出现一些新的硬件形态，由于获取信息和输出信息更便捷，交互更流畅、更个性化，或许穿戴类设备会成为一种垂直领域的专属设备，好多科技公司也都在研究这个方向。
（财联社记者 付静）